AI주식투자 봇 개발 5일차

AI주식투자봇 개발기 2021. 3. 7. 23:35

AI 자동 투자 봇 만들기, 노트북으로 월급을 두 배 불리는 법

머먹고사니 - 타임퍼센트 편 머먹고 사니 타임퍼센트 2부도 보러가기 >> 클릭! 투자 봇, 내 꿈을 이루기 위한 시작점 회사에 있는 동안, 여행하는 동안, 데이트하는 동안. 집에 홀로 있는 노트북이

class101.net

오늘은 krx.co.kr로부터 코스피, 코스닥 종목 리스트를 가져오는 것과 Python의 Dictionary, DataFrame의 구조를

배우는 것으로 시작하였다.

Python의 Dictionary는 Key와 Value의 쌍으로 구성되는 데이터 타입이다. 예를 들어,

dict = {'이름':'철수', '나이': 10}
>> dict['이름']
>> '철수'
>> dict['나이']
>> 10

dict가 Dictionary인 것이고, '이름'과 '나이'가 Key, 그리고 이 Key에 해당되는 Value가 '철수', 10인 것이다.

DataFrame은 Python의 Pandas에서 제공하는, 보다 편한 행렬 데이터 관리 도구인 것 같다.

실제로 DataFrame으로 선언된 변수를 Print 하면 굉장히 보기 편하게 출력되는 것을 확인할 수 있다.

그리고 마지막으로 OpenAPI를 통해서 특정 종목의 전체 거래 데이터 (시가, 종가, 고가, 저가, 거래량)를 출력하고, 더 구체적으로는 특정 종목의 특정 날짜 종가를 출력해보는 실습을 진행하였다.

지금까지도 역시, 특이한 에러 없이 무난한 실습이었다.

현재까지 전체 강의의 18%까지 수강 완료!

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