AI주식투자 봇 개발 8일차

8강좌

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과정

본격적으로 과거의 종목 데이터를 가지고 Simulator를 만들어보는 시간을 가졌다.

지금까지 배운 Simulator 구현 순서는 다음과 같다.

1) 각종 Variable 셋팅을 한다. 

- 오늘 날짜, 시뮬레이팅이 끝나는 날짜, 시뮬레이션 알고리즘 지정 변수, 매매 방법 알고리즘 지정 변수 등

2) Database의 이름 설정 및 이에 연결하는 객체 생성

3) 일별/분별/매수 종목 데이터베이스에 연결하는 객체 생성

4) MySQL에 접속하는 객체 생성

5) Database 초기화 (기존 Database 삭제 후 생성)

 

설정된 매매 알고리즘을 따라서 매매가 자동화되고, 이에 따라 수익 및 손실이 계속 기록되는 것을시뮬레이션하는 것을 보고 있자니, 결국 지금까지 유명한 기술 투자 알고리즘을 공부해서 하나 하나 접목해나가고, 이에 대해 수익을 올릴 수 있는 알고리즘으로 최적화하는 것이 필수적일 것 같다는 생각이 든다. 특히 시장 상황은 년 단위가 아닌, 수 년 단위로 급변할 수 있다 보니, 꽤 오래된 과거 데이터에 대해서도시뮬레이션을 해보는 것이 필수적이라 할 수 있겠다.